AUSGANGSLAGE
Eine Idee.
Viele offene Fragen.
Eine Schweizer Logistikgruppe mit Standorten in der Schweiz und Deutschland wollte ein neues digitales Angebot prüfen. Bevor investiert wird, sollte klar sein:
- Markt: Gibt es echte Nachfrage, und wo liegt der Schmerz der Zielkunden?
- Machbarkeit: Was lässt sich auf bestehenden Systemen und Daten aufbauen, was fehlt?
- Wirtschaftlichkeit: Unter welchen Bedingungen rechnet sich das Ganze?
METHODE
Hypothesen statt
Bauchgefühl.
Gearbeitet habe ich hypothesenbasiert:
- Hypothesen aufstellen: zu Kunden, Nachfrage, Prozessen, Systemen und Kosten.
- Bewerten nach Einfluss: Wie stark wirkt die Hypothese auf das Geschäftsmodell?
- Bewerten nach Datenlage: Wie sicher sind wir heute, wie gut ist sie belegt?
- Priorisierung ergibt sich automatisch: Hoher Einfluss bei unsicherer Datenlage wird zuerst geprüft.
So fliesst die Zeit in die Fragen, die über das Geschäftsmodell entscheiden.
VORGEHEN
Drei Perspektiven.
Ein Bild.
- 1. Nachfrage & Markt: Gespräche mit potenziellen Kunden, Wettbewerbsvergleich, Profil des idealen Kunden, Abschätzung Marktpotenzial.
- 2. Interne Machbarkeit: Bestehende Systeme und Daten aufgenommen, Zielbild skizziert, Aufwand von IST zu SOLL eingeschätzt.
- 3. Business Case: Unit Economics und Finanzbedarf, abgestimmt zwischen Top-down-Marktpotenzial und Bottom-up-Kosten.
- Hebel KI: Bewertet, welche Prozesse sich durch KI automatisieren lassen und welches Potenzial das für Kosten und Kundennutzen hat.
- Stresstest: Kernannahmen gezielt verschlechtert, um zu sehen, wann der Case kippt.
ERGEBNIS
Das Ergebnis
- Klare Hebel: Die wenigen Faktoren, die das Geschäftsmodell tragen.
- Kritische Annahmen: Was in der Umsetzung laufend beobachtet werden muss, inklusive Schwellenwerten.
- Nächste Schritte in Gates: Eine Roadmap mit klar abgesteckten Entscheidungspunkten statt eines grossen Ja oder Nein.
- Gemeinsame Entscheidungsgrundlage: Markt, Machbarkeit und Zahlen in einem konsistenten Bild für die Geschäftsleitung.
