Skills, Agents, Automatisierung: Aktuell wird viel durcheinander geworfen. Dabei ist der Unterschied entscheidend. Automatisierung läuft im Hintergrund, mitarbeiterunabhängig und ohne dass jemand eingreifen muss. Ein Skill oder Agent läuft im direkten Dialog mit einer Person, die das Ergebnis steuert und verfeinert.
Beide Ebenen schliessen sich nicht aus, viele Prozesse kombinieren beides. Die eigentliche Frage ist: Welche Aufgabe gehört wohin? Dafür nutze ich ein Vorgehen in 4 Schritten, das ich selbst in Workshops mit Teams einsetze, von der ersten Aufgabensammlung bis zur priorisierten Roadmap.
In 4 Schritten strukturiert vorgehen
Vom Sammeln der Aufgaben bis zur priorisierten Roadmap, Schritt für Schritt mit dem Team durchgehen. Die volle Erklärung samt Vorgehen fürs Team gibt es im PDF.
Welche Aufgaben eignen sich überhaupt für KI-Automatisierung?
Zwei Achsen, repetitiv vs. einzeln und manuell vs. kognitiv, ergeben vier Felder. Der grösste Hebel liegt bei Aufgaben, die repetitiv und kognitiv sind. Der Rest lohnt sich selten für eine automatisierte Lösung.
Der Unterschied zwischen Agents/Skills und Automatisierung
Automatisierungs-Ebene: mitarbeiterunabhängig, hoch standardisiert, kein Eingreifen nötig. Mitarbeiter-Ebene (Skills): individuell gebunden, iterativ, im Pingpong zwischen Mensch und KI.
Skill/Agent oder Automatisierung: Die Kriterien
Vier Kriterien, Trigger, menschliches Eingreifen, benötigtes Wissen und Volumen/Varianz, geben dir pro Aufgabe die Richtung vor. Tendiert die Mehrheit in eine Richtung, ist das der richtige Ansatz.
Wie und wonach priorisiere ich die Aufgaben?
Alle Aufgaben nach Mehrwert und Aufwand auf einer Matrix platzieren und mit den Quick Wins starten: hoher Mehrwert, tiefer Aufwand. Danach schrittweise in die Komplexität vorarbeiten.
Das vollständige Vorgehen als PDF
Alle 4 Schritte mit erweiterten Erklärungen und dem konkreten Vorgehen mit dem Team, für dich selbst oder direkt im nächsten Workshop einsetzen.
PDF herunterladenDas Vorgehen im eigenen Team durchspielen?
Ich begleite Teams dabei, Aufgaben sauber einzuordnen und die richtige Lösung, Automatisierung oder persönlichen KI-Skill, konkret umzusetzen.